Подписаться
Опубликовано

нейросети AI в производстве: проблемы

Автор
  • Имя
    Незаметный бизнес
    Telegram

Сегодня пост - продолжение темы нейросетей и AI на производстве.

После предыдущего поста мне несколько человек написали с просьбой обозначить проблемы на реальном производстве, которые действительно мог бы решить такой инструмент как нейросеть. Я совсем не айтишник и могу заблуждаться, поэтому заранее прошу прощения, если ниже будет что-то не подходящее для приложения усилий разработчиков. Давайте обратную связь (если от меня ещё не отписались все айтишники 🙂).

1️⃣ На мой взгляд самое перспективное направление применения AI на производстве, - это анализ работы операторов и подсказка человеку, если он что-то делает не так. Совсем недавно вышло видео https://www.youtube.com/watch?v=NIQDnWlwYyQ

, где AI следит за приготовлением кофе и даёт советы. И если действительно нейросеть начинает понимать реал тайм видео и анализировать его, это то, что нужно любому производству. Сейчас есть разные попытки анализа работы операторов на различном оборудовании. Но я пока не встречал чего то действительно интересного. Мы сейчас пытаемся использовать в работе 2(!) различные системы контроля работы операторов, но пока о результатах говорить рано.

2️⃣ Второе перспективное направление применения AI - это совместное использование его с техническим зрением и системами контроля качества продукции. Такие системы достаточно давно используются на многих производствах. В том числе и на нашем. Основная проблема, которая мешает их работе - ложные срабатывания. Если есть такая возможность, операторы часто просто отключают их, потому-что из-за ложных срабатываний они постоянно «звенят». Думаю, что рано или поздно появится возможность обучать такие системы контроля. Это даст очень большой толчок в их развитии.

3️⃣ Третье направление - анализ больших данных. Для понимания проблемы такой пример: примерно каждые три месяца на нашем предприятии за последний год происходил выпуск бракованной партии продукции. В поисках причины мы привлекли несколько лабораторий, двух кандидатов наук по химии, проводили десятки тестов и экспериментов. Было понятно, что это совпадение двух или более неблагоприятных факторов. Но мы не находили никаких связей или закономерностей. Совершенно непредсказуемо снова появлялась партия продукции, которую нам возвращали заказчики. В конце концов мы нашли причину. И уже после этого увидели, что действительно была корреляция с одним из параметров тех. процесса. Основная проблема здесь в том, что когда на производстве большой набор разного оборудования и тех. алгоритмов, то собирать данные крайне сложно. Но рано или поздно все производства будут собирать все данные в одну систему и анализировать.

Это только часть проблем, которые я вижу как возможности примирения AI. Если интересно, напишу ещё несколько постов на эту тему.

А следующий пост, это захватывающая история с голливудским сюжетом, где присутствуют: эсминец US NAVY, спецслужбы нескольких держав, арабо-израильский конфликт и то, как это все может быть связано с нашим производством и современным предприятием.

https://t.me/invisible_business

Незаметный бизнес
5915 подписчиков
296 постов
Канал про предпринимательство и бизнес. Для всех, кому интересен производственный бизнес и реальные истории из жизни владельца завода. Автор: Валентин Скуратовский @valskuratovskiy, сооснователь и CEO “ML group

Закрепленные

Свежие посты

Опубликовано

Этот канал появился благодаря первому посту о...

Этот канал появился благодаря первому посту о том, как мы с партнёром купили цех по производству туалетной бумаги и прогорели (Вот этот пост)...
Опубликовано

Доброе утро!

Доброе утро!Сегодня подведение итогов обсуждения вопроса, который Алексей @CYANIDIUS задал в прошлый понедельник (вот ссылка на прошлый пост)...
Опубликовано

Субботняя история

Субботняя история Чему сейчас учат своих десятилетних мальчиков успешные родители? Математика, программирование, языки.Чему учили таких же...
Опубликовано

Тут в комментариях возник спор о том, нужно ли...

Тут в комментариях возник спор о том, нужно ли предпринимателю в первую уметь хорошо продавать, или можно построить бизнес без этого? Вот вам...
Опубликовано

До 2022 года наша компания (как и многие...

До 2022 года наша компания (как и многие другие) старалась покупать лучшее европейское оборудование, чтобы оставаться лидером на рынке. Сегодня...
Опубликовано

Доброе Утро! Сегодня на канале традиционная...

Доброе Утро! Сегодня на канале традиционная рубрика вопросов от читателей. Свой вопрос прислал читатель канала Алексей @CYANIDIUS Вопрос...
Опубликовано

Субботняя история

Субботняя история В каждом посёлке, даже самом крошечном, должна быть своя достопримечательность. Хотя бы самая незначительная. Потому что без...
Опубликовано

О чём говорят мужчины в провинциальной...

О чём говорят мужчины в провинциальной компании, если рядом нет женщин? Думаю, что все догадались, что чаще всего разговор заходит об...