Подписаться
Опубликовано

нейросети AI в производстве: проблемы

Автор
  • Имя
    Незаметный бизнес
    Telegram

Сегодня пост - продолжение темы нейросетей и AI на производстве.

После предыдущего поста мне несколько человек написали с просьбой обозначить проблемы на реальном производстве, которые действительно мог бы решить такой инструмент как нейросеть. Я совсем не айтишник и могу заблуждаться, поэтому заранее прошу прощения, если ниже будет что-то не подходящее для приложения усилий разработчиков. Давайте обратную связь (если от меня ещё не отписались все айтишники 🙂).

1️⃣ На мой взгляд самое перспективное направление применения AI на производстве, - это анализ работы операторов и подсказка человеку, если он что-то делает не так. Совсем недавно вышло видео https://www.youtube.com/watch?v=NIQDnWlwYyQ

, где AI следит за приготовлением кофе и даёт советы. И если действительно нейросеть начинает понимать реал тайм видео и анализировать его, это то, что нужно любому производству. Сейчас есть разные попытки анализа работы операторов на различном оборудовании. Но я пока не встречал чего то действительно интересного. Мы сейчас пытаемся использовать в работе 2(!) различные системы контроля работы операторов, но пока о результатах говорить рано.

2️⃣ Второе перспективное направление применения AI - это совместное использование его с техническим зрением и системами контроля качества продукции. Такие системы достаточно давно используются на многих производствах. В том числе и на нашем. Основная проблема, которая мешает их работе - ложные срабатывания. Если есть такая возможность, операторы часто просто отключают их, потому-что из-за ложных срабатываний они постоянно «звенят». Думаю, что рано или поздно появится возможность обучать такие системы контроля. Это даст очень большой толчок в их развитии.

3️⃣ Третье направление - анализ больших данных. Для понимания проблемы такой пример: примерно каждые три месяца на нашем предприятии за последний год происходил выпуск бракованной партии продукции. В поисках причины мы привлекли несколько лабораторий, двух кандидатов наук по химии, проводили десятки тестов и экспериментов. Было понятно, что это совпадение двух или более неблагоприятных факторов. Но мы не находили никаких связей или закономерностей. Совершенно непредсказуемо снова появлялась партия продукции, которую нам возвращали заказчики. В конце концов мы нашли причину. И уже после этого увидели, что действительно была корреляция с одним из параметров тех. процесса. Основная проблема здесь в том, что когда на производстве большой набор разного оборудования и тех. алгоритмов, то собирать данные крайне сложно. Но рано или поздно все производства будут собирать все данные в одну систему и анализировать.

Это только часть проблем, которые я вижу как возможности примирения AI. Если интересно, напишу ещё несколько постов на эту тему.

А следующий пост, это захватывающая история с голливудским сюжетом, где присутствуют: эсминец US NAVY, спецслужбы нескольких держав, арабо-израильский конфликт и то, как это все может быть связано с нашим производством и современным предприятием.

https://t.me/invisible_business

Незаметный бизнес
5922 подписчика
275 постов
Канал про предпринимательство и бизнес. Для всех, кому интересен производственный бизнес и реальные истории из жизни владельца завода. Автор: Валентин Скуратовский @valskuratovskiy, сооснователь и CEO “ML group

Закрепленные

Свежие посты

Опубликовано

Субботняя история

История о сувенире из Тадж-Махала, неожиданной проверке в аэропорту и улыбке индийской сотрудницы — яркое путешествие.
Опубликовано

Прямо сейчас работаю над тем, чтобы сократить количество совещаний

Сократите совещания: замените встречи 1С и Яндекс‑инструментами, уберите лишние мессенджеры и сосредоточьтесь на цифровой работе.
Опубликовано

Как за первые секунды определить хорошего работника

Хорошего работника можно оценить за первые секунды общения, наблюдая симпатию, уверенность, доминантность и предполагаемую компетентность.
Опубликовано

Субботняя история

Субботняя история о необычных садовых инструментах: перчатки с когтями, секаторы, отпугиватель животных и другие гаджеты.
Опубликовано

Сильное воспоминание из детства.

История появления алюминиевых крышек для молочных бутылок: от XIX века к советским цветным крышечкам и их влиянию на производство и торговлю.
Опубликовано

Всем доброе утро!

История советского шампанского: как Антон Фролов‑Багреев разработал технологию, её экспортировали и сделали популярным в СССР.
Опубликовано

Эксплуатация оборудования: советы по электросети и профилактике

Краткие советы по безопасной эксплуатации промышленного оборудования: стабилизаторы питания, контроль кондиционеров, устранение помех и экономия энергии.
Опубликовано

Как обеспечить резервное электроснабжение предприятия

Для резервного электроснабжения определите нужную мощность и время работы, затем выберите генератор с учётом пусковых токов.